一份量化策略的系统学习蓝图，作为引导页为读者提供从总论基础到七大类策略（趋势/均值/套利/事件/高频/ML/另类）的完整知识图谱。 页面将持续更新各篇章链接，适合零基础构建体系，也适合有经...

从零搭建一人多Agent量化投资系统的完整教程目录。涵盖OpenClaw部署、Hermes记忆系统、ACP双Agent协作、多Agent共享记忆与性能调优等31章内容，附5篇递进结构与22个附录。第1-31章章节目标、重...

布林带均值回归策略是震荡市场中低买高卖的系统，利用价格触及±2倍标准差区间后的回归特性获利。本文系统讲解布林带统计原理、下轨买入/上轨卖出信号逻辑、适用范围与失效预警，以及如何用RSI...

双均线策略是量化投资的“Hello World”——趋势行情能赚钱，震荡市却来回打脸。本文系统讲解SMA与EMA区别、金叉死叉信号逻辑、5组经典参数的适用场景，以及如何用ADX过滤器识别趋势、用ATR止损...

本章是全系列策略部分的完整目录索引与使用指南。在进入具体策略学习之前，它将帮助你建立对整个体系结构、分类逻辑与阅读路径的清晰预期。内容涵盖：七大类策略分类框架（趋势跟踪、均值回归与...

量化行业的真实图景是什么样的？本文全景呈现三类玩家（机构、个人、骗局）的生存状态，深度分析A股T+1与监管政策对量化的影响，展望AI融合的未来趋势，并明确本书的发展愿景。适合想建立量化行...

量化投资到底是什么？怎么分类？本文系统梳理量化投资的本质定义（可验证/可重复/有纪律）、三种分类方式（交易逻辑/持有周期/理论学派），以及七类策略划分的全局定位。适合希望建立量化知识框...

为什么那么多量化文章越看越乱？缺的不是碎片信息，而是一套系统化的分类框架。本文完整呈现这套书的规划思路：七类策略划分、使用方式、写给谁看。

教程配套术语索引，收录核心名词、量化概念、工具协议等，按汉语拼音排序，每条释义后标注首次出现章节。ACP协议,RAG,Skill,风控Agent,双均线策略,过拟合,凯利公式, Tushare,Hermes,OpenClaw ,...

附录O：岗位拆解/协作流程/Skill清单三张映射模板（Excel/Markdown）；附录P：n8n与Dify低代码平台集成OpenClaw示例；附录Q：量化私募组织架构图（PDF）；附录R：一人量化Agent系统一键部署脚本...