第一章带你认识OpenClaw诞生故事、本地优先的多渠道AI网关定位，以及20+消息平台接入、技能、记忆、多Agent协作等核心能力。本文带你了解OpenClaw的前世今生、多渠道接入能力与完整Agent运行时...

总结量化Agent系统的知识补充路径（金融/工程/社区）、三个层次的迭代方向（策略/Agent/风控）、技术趋势展望（群体智能/自适应AI/人机协作），以及持续学习方法与告别寄语。系统规划走出教程后...

本章完整演示“数据清洗→双均线策略开发→回测引擎配置→绩效评估（夏普比率/最大回撤/年化收益）→策略调优”全流程。附可复制Python代码，第25章适合正在搭建个人量化系统的学习者边学边改。...

Hermes Agent 是首个实现“自我进化”的开源 AI Agent——能跨会话记住你、能自动生成技能、能越用越聪明。本章详解项目背景、五层架构与闭环学习机制。Hermes Agent 是 Nous Research 发布的 A...

承接第 7 章理论认知，本章进入实操：从环境检查、CLI 安装向导、多模型配置（DeepSeek/Qwen）到飞书渠道接入。含部署前硬件/软件/账号检查清单、Hermes 与 OpenClaw 定位辨析、CLI 安装、阿里...

Hermes 为什么能“越用越聪明”？第9章深入拆解三层记忆体系：工作记忆（USER.md/MEMORY.md）、长期记忆（SQLite+全文检索）、学习记忆（自动提炼）。附五张对比表与三份实战指南，帮你理解“文...

第18章 一人多Agent公司的核心思维 本章前置检查： □ 已完成OpenClaw与Hermes的基础学习（第一篇和第二篇） □ 理解双Agent协作的基本模式（第15章） □ 了解共享记忆的概念（第16章） 本章预...

Hermes 内置47个工具如何分类和使用？本章全景式拆解terminal/file/web/browser/vision/delegation等19个工具集，详解MCP Client/Server双模式配置，深入子Agent委托机制的三层隔离与并行处理。...