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《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 下篇
想用AI搭建自己的量化投资系统?本文手把手教你配置9个Agent(数据采集、因子挖掘、策略研发、风控、交易等),设计自动化工作流与三级熔断机制,并提供从MVP到完整版的演进路线。从钱卫的蓝图...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 上篇
想用AI搭建自己的量化投资系统?先看懂真实量化公司怎么运作。本文拆解头部私募组织架构、岗位分工、策略开发四阶段与考核体系,提炼6大核心原则,为下篇的多Agent系统设计提供现实蓝本。截至20...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十一
DeepSeek还是Kimi?涨价潮下怎么选?本文提供OpenClaw模型选型实战指南:基于场景和预算的决策框架,附免费额度汇总、Coding Plan订阅建议及本地部署方案。为你的“龙虾”选对大脑!本文基于最...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十
AI该给多少权限?基于国家互联网应急中心最新指南,本文提供“三步走”配置方案:环境隔离、禁用管理员、路径白名单、执行审批。小说里钱卫面对“授权权限”四个字犹豫了。本文延续故事,给出答...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之九
一个人也是千军万马。本文提供搭建“一人公司”的完整蓝图:10分钟极简实践(无需编程)、技术全景图、核心能力详解(协同+隔离)、常见误区与搭建路线图。从手工调度到自动化,让AI真正成为你...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之八
让AI替你做事,你永远学不会;让AI教你做事,你才能真正成长。本文通过夏知晓学习案例,详解AI自学“五步法”:定向搜索、主动理解、实践输出、AI复盘、自己写笔记。附可直接复用的提示词。本文...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之七
你以为删了AI文件夹就安全了?密码、权限、后台进程、API密钥可能都还在。本文结合真实安全事件(API泄露致8万美元账单、LiteLLM投毒),提供跨平台的扫尾清单和分优先级操作指南。小说里钱卫指...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之六
如何让一群AI各司其职,撑起一家“一人公司”?本文详解多Agent协同原理、沙盒隔离必要性、任务控制实操,对比钱卫配置的优缺点,并提供从单Agent到量化投资公司的完整搭建路线图。小说里钱卫用...















