排序
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之九
一个人也是千军万马。本文提供搭建“一人公司”的完整蓝图:10分钟极简实践(无需编程)、技术全景图、核心能力详解(协同+隔离)、常见误区与搭建路线图。从手工调度到自动化,让AI真正成为你...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之一
小说里卸载比装机贵的荒诞一幕,藏着AI工具的真实“遗产”。本文从技术角度拆解:AI在你电脑里留下了什么?为什么自己删不干净?如何安全清理?延续钱卫的理念:先学怎么关,再学怎么开。AI工具...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十一
DeepSeek还是Kimi?涨价潮下怎么选?本文提供OpenClaw模型选型实战指南:基于场景和预算的决策框架,附免费额度汇总、Coding Plan订阅建议及本地部署方案。为你的“龙虾”选对大脑!本文基于最...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之四
AI生成的代码,89%是“代码坏味”,超15%的提交引入问题。本文从小说“索引被注释”事件切入,拆解AI代码的三大陷阱,附审核清单、提示词技巧及真实删库/支付事故警示。小说里一个被注释掉的索...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之三
你的AI对话费用是不是越来越高?本文揭秘token(词元)消耗的4大元凶,结合《香樟树》小说情节,提供8个省钱技巧:内置命令、模型分级、省钱插件……Token正式定名“词元”了!它到底是什么?为...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之五
小说里夏知晓因装了一堆技能包而闯祸——这在现实中正在上演。本文结合《香樟树》情节,深度解析AI技能包的四大攻击手法,并附官方通报的恶意插件数据和实战防范清单。超800个恶意AI技能包被曝...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 下篇
想用AI搭建自己的量化投资系统?本文手把手教你配置9个Agent(数据采集、因子挖掘、策略研发、风控、交易等),设计自动化工作流与三级熔断机制,并提供从MVP到完整版的演进路线。从钱卫的蓝图...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之八
让AI替你做事,你永远学不会;让AI教你做事,你才能真正成长。本文通过夏知晓学习案例,详解AI自学“五步法”:定向搜索、主动理解、实践输出、AI复盘、自己写笔记。附可直接复用的提示词。本文...















