排序
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之四
AI生成的代码,89%是“代码坏味”,超15%的提交引入问题。本文从小说“索引被注释”事件切入,拆解AI代码的三大陷阱,附审核清单、提示词技巧及真实删库/支付事故警示。小说里一个被注释掉的索...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之六
如何让一群AI各司其职,撑起一家“一人公司”?本文详解多Agent协同原理、沙盒隔离必要性、任务控制实操,对比钱卫配置的优缺点,并提供从单Agent到量化投资公司的完整搭建路线图。小说里钱卫用...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之八
让AI替你做事,你永远学不会;让AI教你做事,你才能真正成长。本文通过夏知晓学习案例,详解AI自学“五步法”:定向搜索、主动理解、实践输出、AI复盘、自己写笔记。附可直接复用的提示词。本文...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之七
你以为删了AI文件夹就安全了?密码、权限、后台进程、API密钥可能都还在。本文结合真实安全事件(API泄露致8万美元账单、LiteLLM投毒),提供跨平台的扫尾清单和分优先级操作指南。小说里钱卫指...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之九
一个人也是千军万马。本文提供搭建“一人公司”的完整蓝图:10分钟极简实践(无需编程)、技术全景图、核心能力详解(协同+隔离)、常见误区与搭建路线图。从手工调度到自动化,让AI真正成为你...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 上篇
想用AI搭建自己的量化投资系统?先看懂真实量化公司怎么运作。本文拆解头部私募组织架构、岗位分工、策略开发四阶段与考核体系,提炼6大核心原则,为下篇的多Agent系统设计提供现实蓝本。截至20...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 下篇
想用AI搭建自己的量化投资系统?本文手把手教你配置9个Agent(数据采集、因子挖掘、策略研发、风控、交易等),设计自动化工作流与三级熔断机制,并提供从MVP到完整版的演进路线。从钱卫的蓝图...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之三
你的AI对话费用是不是越来越高?本文揭秘token(词元)消耗的4大元凶,结合《香樟树》小说情节,提供8个省钱技巧:内置命令、模型分级、省钱插件……Token正式定名“词元”了!它到底是什么?为...















