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钱朔:五步之外
'老钱'的AI选股助手。一篇关于AI、投资、信任与最终防线的反思。属于《五步之外》系列,关注人如何在AI时代保持独立思考。AI推荐的股票涨了,我却高兴不起来——因为这笔交易违背了我七年的投资...
第12章 Hermes多渠道接入与自动化
Cron任务跑错了怎么办?本章详解三种调度类型、Prompt简洁原则、检查点手动快照机制,以及/rollback回滚误操作的完整流程。适合已接入消息渠道、需要生产级安全机制的用户。从单个消息渠道到全...
个人量化实盘前必须穿越的 6 道关:任何一步不注意都能踩到坑里
开启量化实盘先穿越这6道关:从策略逻辑自洽、地狱级回测、残酷模拟盘,到仓位管理、钢铁风控、婴儿资金试跑。任何一步疏忽都可能踩坑。新手必看的启动检查清单。量化实盘不是开始,而是验证的...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之三
你的AI对话费用是不是越来越高?本文揭秘token(词元)消耗的4大元凶,结合《香樟树》小说情节,提供8个省钱技巧:内置命令、模型分级、省钱插件……Token正式定名“词元”了!它到底是什么?为...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 下篇
想用AI搭建自己的量化投资系统?本文手把手教你配置9个Agent(数据采集、因子挖掘、策略研发、风控、交易等),设计自动化工作流与三级熔断机制,并提供从MVP到完整版的演进路线。从钱卫的蓝图...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 上篇
想用AI搭建自己的量化投资系统?先看懂真实量化公司怎么运作。本文拆解头部私募组织架构、岗位分工、策略开发四阶段与考核体系,提炼6大核心原则,为下篇的多Agent系统设计提供现实蓝本。截至20...
第31章 从本书出发:持续学习与未来展望
总结量化Agent系统的知识补充路径(金融/工程/社区)、三个层次的迭代方向(策略/Agent/风控)、技术趋势展望(群体智能/自适应AI/人机协作),以及持续学习方法与告别寄语。系统规划走出教程后...
第1章 认识OpenClaw
第一章带你认识OpenClaw诞生故事、本地优先的多渠道AI网关定位,以及20+消息平台接入、技能、记忆、多Agent协作等核心能力。本文带你了解OpenClaw的前世今生、多渠道接入能力与完整Agent运行时...








