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《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 上篇
想用AI搭建自己的量化投资系统？先看懂真实量化公司怎么运作。本文拆解头部私募组织架构、岗位分工、策略开发四阶段与考核体系，提炼6大核心原则，为下篇的多Agent系统设计提供现实蓝本。截至20...
41天前
第22章 一人多Agent公司的最佳实践与进阶
本章系统复盘OpenClaw+Hermes的技术演进，对比单Agent的三大瓶颈与多智能体系统的核心优势，提炼“路由+执行者”架构模式，呼应MCP/A2A协议标准化趋势。附多智能体四步演化法与实践决策清单。一...
20天前
第5章 Web UI：OpenClaw的图形化管理中心
手把手教你使用 OpenClaw Web UI（图形化管理中心）。从 TUI 与 Control UI 的定位差异、安全的远程访问配置（SSH 隧道/ Tailscale），到聊天、工具调用监控、Skills管理等核心功能的全解析。附...
28天前
第13章 为什么要让OpenClaw和Hermes协作
项目经理(OpenClaw)接任务，技术骨干(Hermes)干深度活——第13章详解三层次协作场景判断方法、ACP协议配置步骤、双Agent间的数据交换与记忆共享机制。附量化交易、代码审查等实战决策表。两大'...
22天前
第8章 Hermes部署与基础配置
承接第 7 章理论认知，本章进入实操：从环境检查、CLI 安装向导、多模型配置（DeepSeek/Qwen）到飞书渠道接入。含部署前硬件/软件/账号检查清单、Hermes 与 OpenClaw 定位辨析、CLI 安装、阿里...
26天前
凯利公式的投资智慧：保住本金，静待花开
凯利公式是什么？它如何从贝尔实验室走向赌场与华尔街？本文详解凯利公式原理、抛硬币案例、索普实战传奇，并深入分析其在股市的局限性与给散户的仓位管理启示。本文不讲复杂数学，只讲核心思想...
1个月前
第27章 量化投资Agent的Skill体系设计
完整交付的量化投资Agent Skill教程。本章提供因子挖掘（IC/IR计算）、回测验证（Backtrader+VectorBT双引擎）、交易成本精细建模、凯利公式仓位管理（半凯利/分数凯利适配）的SKILL.md模板与可...
16天前
第25章 迷你实战：从零搭建双均线策略Agent系统
本章完整演示“数据清洗→双均线策略开发→回测引擎配置→绩效评估（夏普比率/最大回撤/年化收益）→策略调优”全流程。附可复制Python代码，第25章适合正在搭建个人量化系统的学习者边学边改。...
17天前