最新发布第4页
排序
第31章 从本书出发：持续学习与未来展望
总结量化Agent系统的知识补充路径（金融/工程/社区）、三个层次的迭代方向（策略/Agent/风控）、技术趋势展望（群体智能/自适应AI/人机协作），以及持续学习方法与告别寄语。系统规划走出教程后...
34天前
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之三
你的AI对话费用是不是越来越高？本文揭秘token（词元）消耗的4大元凶，结合《香樟树》小说情节，提供8个省钱技巧：内置命令、模型分级、省钱插件……Token正式定名“词元”了！它到底是什么？为...
1个月前
第2章 部署与基础配置
继认识OpenClaw后，本章带你完成完整的环境配置与部署。支持macOS/Linux/WSL2，讲解wizard向导、配置文件编辑和多渠道接入实战。本文从WSL2安装到多渠道接入，全程讲解OpenClaw部署中的常见坑点...
1个月前
第7章 认识Hermes Agent：会成长的数字员工
Hermes Agent 是首个实现“自我进化”的开源 AI Agent——能跨会话记住你、能自动生成技能、能越用越聪明。本章详解项目背景、五层架构与闭环学习机制。Hermes Agent 是 Nous Research 发布的 A...
1个月前
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 上篇
想用AI搭建自己的量化投资系统？先看懂真实量化公司怎么运作。本文拆解头部私募组织架构、岗位分工、策略开发四阶段与考核体系，提炼6大核心原则，为下篇的多Agent系统设计提供现实蓝本。截至20...
1个月前
第30章 一人多Agent公司的最佳实践与进阶（量化特供版）
通用vs量化设计模式复用框架、从单策略到多策略组合的扩张路径、日线到分钟线的升级策略、系统性能+策略绩效双维度效率度量体系、10个高频问题避坑清单（顾问血泪史），以及将新业务需求转化为A...
34天前
第29章：量化投资Agent系统的运行、监控与持续优化
OpenClaw Web UI + Prometheus + Grafana三层监控体系、systemd故障自愈与三级熔断机制、绩效评估与过拟合检测Skill实现、Token/数据源/云成本优化策略，以及交易日志审计规范与极端情景压力测...
34天前
第6章 OpenClaw进阶配置与性能优化
读完本章，你将掌握：子Agent vs 持久Agent的本质区别、三种创建调度方式、Cron三种调度类型+Heartbeat协同、多渠道路由“最具体优先”原则，以及生产环境可落地的五条Token省钱秘籍。从多Agent...
1个月前