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第9章 Hermes三层记忆系统
Hermes 为什么能“越用越聪明”？第9章深入拆解三层记忆体系：工作记忆（USER.md/MEMORY.md）、长期记忆（SQLite+全文检索）、学习记忆（自动提炼）。附五张对比表与三份实战指南，帮你理解“文...
1个月前
第16章 共享记忆与持续改进
两个 Agent 共享记忆，遇到冲突怎么办？本章不仅提供三种共享方式，还系统设计了冲突决议机制与版本控制策略，并首次引入团队级知识蒸馏方法。个人开发者与团队均可通过本章让多智能体实现真正...
39天前
第11章 Hermes工具集与子Agent委托
Hermes 内置47个工具如何分类和使用？本章全景式拆解terminal/file/web/browser/vision/delegation等19个工具集，详解MCP Client/Server双模式配置，深入子Agent委托机制的三层隔离与并行处理。...
1个月前
凯利公式的投资智慧：保住本金，静待花开
凯利公式是什么？它如何从贝尔实验室走向赌场与华尔街？本文详解凯利公式原理、抛硬币案例、索普实战传奇，并深入分析其在股市的局限性与给散户的仓位管理启示。本文不讲复杂数学，只讲核心思想...
2个月前
《一起看看哪些量化策略》完整目录
一份量化策略的系统学习蓝图，作为引导页为读者提供从总论基础到七大类策略（趋势/均值/套利/事件/高频/ML/另类）的完整知识图谱。 页面将持续更新各篇章链接，适合零基础构建体系，也适合有经...
11天前
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 下篇
想用AI搭建自己的量化投资系统？本文手把手教你配置9个Agent（数据采集、因子挖掘、策略研发、风控、交易等），设计自动化工作流与三级熔断机制，并提供从MVP到完整版的演进路线。从钱卫的蓝图...
1个月前
第20章 案例二：一人电商运营公司
如何用多Agent系统运营一家电商公司？本章提供完整的实战方案：10个电商Agent角色映射（商品上架/价格监控/竞品分析/客服/订单/库存/营销/数据分析）、价格监控与自动调价审批配置、客服FAQ自动...
39天前
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之六
如何让一群AI各司其职，撑起一家“一人公司”？本文详解多Agent协同原理、沙盒隔离必要性、任务控制实操，对比钱卫配置的优缺点，并提供从单Agent到量化投资公司的完整搭建路线图。小说里钱卫用...
1个月前