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排序
总论第3章 量化投资的现状、未来与我的理想
量化行业的真实图景是什么样的?本文全景呈现三类玩家(机构、个人、骗局)的生存状态,深度分析A股T+1与监管政策对量化的影响,展望AI融合的未来趋势,并明确本书的发展愿景。适合想建立量化行...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十一
DeepSeek还是Kimi?涨价潮下怎么选?本文提供OpenClaw模型选型实战指南:基于场景和预算的决策框架,附免费额度汇总、Coding Plan订阅建议及本地部署方案。为你的“龙虾”选对大脑!本文基于最...
附录A至附录F
附录A:OpenClaw+Hermes命令速查表(含ACP/记忆/Cron);附录B:AGENTS.md/SOUL.md/SKILL.md等8个配置模板;附录C:量化投资Agent系统完整配置包(含Docker-Compose+一致性检查脚本);附录D:...
附录O 至 附录V
附录O:岗位拆解/协作流程/Skill清单三张映射模板(Excel/Markdown);附录P:n8n与Dify低代码平台集成OpenClaw示例;附录Q:量化私募组织架构图(PDF);附录R:一人量化Agent系统一键部署脚本...
第24章 量化数据治理体系
量化交易的第一步是数据。本章完整拆解一人量化投资系统的数据治理全流程:Tushare/akshare/BaoStock三大数据源选型对比、因子数据与行情数据的增量更新策略、数据清洗五步法(去极值/标准化/缺...
第19章 案例一:一人内容创作公司
本文提供从零搭建多Agent内容创作系统的每一步:热点监测Agent每小时抓热搜、选题策划Agent自动生成选题卡片、调研Agent结构化素材、写作Agent根据风格偏好写稿、配图Agent生成视觉、分发Agent发...
第22章 一人多Agent公司的最佳实践与进阶
本章系统复盘OpenClaw+Hermes的技术演进,对比单Agent的三大瓶颈与多智能体系统的核心优势,提炼“路由+执行者”架构模式,呼应MCP/A2A协议标准化趋势。附多智能体四步演化法与实践决策清单。一...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之八
让AI替你做事,你永远学不会;让AI教你做事,你才能真正成长。本文通过夏知晓学习案例,详解AI自学“五步法”:定向搜索、主动理解、实践输出、AI复盘、自己写笔记。附可直接复用的提示词。本文...








