OpenClaw如何配置自定义Agent？一文搞懂AGENTS.md文件结构、四层记忆系统、QMD知识库接入及多Agent权限隔离，学习OpenClaw核心配置：如何使用AGENTS.md定义Agent、配置记忆系统(RAG/QMD)以及管...

量化私募公司内部长什么样？本章完整拆解典型量化私募的组织架构、岗位职责（因子研究员/量化研究员/交易员/风控/数据工程师等）、业务协作全流程，并提供个人可起步的一人量化投资公司简化模型...

本章根据真实的量化私募公司岗位设置，提供了从因子挖掘到交易执行、从风控到审计的全链路Agent映射表，配套部门隔离、协作流程、策略多样性管理与经验蒸馏机制，是一套可落地的多Agent量化系统...

完整交付的量化投资Agent Skill教程。本章提供因子挖掘（IC/IR计算）、回测验证（Backtrader+VectorBT双引擎）、交易成本精细建模、凯利公式仓位管理（半凯利/分数凯利适配）的SKILL.md模板与可...

Skill教AI“该怎么做”，Plugin给系统“多了这个能力”——区别在哪？从社区Skill安全安装到自定义Skill开发实战，一份能落地的OpenClaw插件开发教程。继前三章部署与配置之后，本章聚焦Skill插...

本文提供从零搭建多Agent内容创作系统的每一步:热点监测Agent每小时抓热搜、选题策划Agent自动生成选题卡片、调研Agent结构化素材、写作Agent根据风格偏好写稿、配图Agent生成视觉、分发Agent发...

本章完整演示“数据清洗→双均线策略开发→回测引擎配置→绩效评估（夏普比率/最大回撤/年化收益）→策略调优”全流程。附可复制Python代码，第25章适合正在搭建个人量化系统的学习者边学边改。...

Hermes Agent 是首个实现“自我进化”的开源 AI Agent——能跨会话记住你、能自动生成技能、能越用越聪明。本章详解项目背景、五层架构与闭环学习机制。Hermes Agent 是 Nous Research 发布的 A...