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《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之八
让AI替你做事，你永远学不会；让AI教你做事，你才能真正成长。本文通过夏知晓学习案例，详解AI自学“五步法”：定向搜索、主动理解、实践输出、AI复盘、自己写笔记。附可直接复用的提示词。本文...
47天前
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之九
一个人也是千军万马。本文提供搭建“一人公司”的完整蓝图：10分钟极简实践（无需编程）、技术全景图、核心能力详解（协同+隔离）、常见误区与搭建路线图。从手工调度到自动化，让AI真正成为你...
46天前
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十
AI该给多少权限？基于国家互联网应急中心最新指南，本文提供“三步走”配置方案：环境隔离、禁用管理员、路径白名单、执行审批。小说里钱卫面对“授权权限”四个字犹豫了。本文延续故事，给出答...
44天前
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十一
DeepSeek还是Kimi？涨价潮下怎么选？本文提供OpenClaw模型选型实战指南：基于场景和预算的决策框架，附免费额度汇总、Coding Plan订阅建议及本地部署方案。为你的“龙虾”选对大脑！本文基于最...
43天前
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 上篇
想用AI搭建自己的量化投资系统？先看懂真实量化公司怎么运作。本文拆解头部私募组织架构、岗位分工、策略开发四阶段与考核体系，提炼6大核心原则，为下篇的多Agent系统设计提供现实蓝本。截至20...
42天前
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 下篇
想用AI搭建自己的量化投资系统？本文手把手教你配置9个Agent（数据采集、因子挖掘、策略研发、风控、交易等），设计自动化工作流与三级熔断机制，并提供从MVP到完整版的演进路线。从钱卫的蓝图...
42天前
第1章 认识OpenClaw
第一章带你认识OpenClaw诞生故事、本地优先的多渠道AI网关定位，以及20+消息平台接入、技能、记忆、多Agent协作等核心能力。本文带你了解OpenClaw的前世今生、多渠道接入能力与完整Agent运行时...
33天前
第2章 部署与基础配置
继认识OpenClaw后，本章带你完成完整的环境配置与部署。支持macOS/Linux/WSL2，讲解wizard向导、配置文件编辑和多渠道接入实战。本文从WSL2安装到多渠道接入，全程讲解OpenClaw部署中的常见坑点...
32天前