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傅里叶变换与股票投资:从数学本质到天马行空的应用
傅里叶变换是量化交易的“成分分析仪”。本文用和弦、金条的比喻讲透数学原理,详解股票数据如何映射到[-π, π],并展示周期识别、滤波去噪、多因子共振、游资行为分析等实战应用,文科生也能...
量化投资,到底是什么?
如果你读过《凌晨三点的简历》,你一定记得那个转行做量化的程序员。他在游戏公司写了好几年后端,三十岁那年突然想换个赛道,于是开始自学量化。他遇到的第一个问题不是“怎么写策略”,而是—...
钱朔:五步之外
'老钱'的AI选股助手。一篇关于AI、投资、信任与最终防线的反思。属于《五步之外》系列,关注人如何在AI时代保持独立思考。AI推荐的股票涨了,我却高兴不起来——因为这笔交易违背了我七年的投资...
第3章 OpenClaw核心配置体系与权限管理
OpenClaw如何配置自定义Agent?一文搞懂AGENTS.md文件结构、四层记忆系统、QMD知识库接入及多Agent权限隔离,学习OpenClaw核心配置:如何使用AGENTS.md定义Agent、配置记忆系统(RAG/QMD)以及管...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 下篇
想用AI搭建自己的量化投资系统?本文手把手教你配置9个Agent(数据采集、因子挖掘、策略研发、风控、交易等),设计自动化工作流与三级熔断机制,并提供从MVP到完整版的演进路线。从钱卫的蓝图...
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之三
你的AI对话费用是不是越来越高?本文揭秘token(词元)消耗的4大元凶,结合《香樟树》小说情节,提供8个省钱技巧:内置命令、模型分级、省钱插件……Token正式定名“词元”了!它到底是什么?为...
第2章 部署与基础配置
继认识OpenClaw后,本章带你完成完整的环境配置与部署。支持macOS/Linux/WSL2,讲解wizard向导、配置文件编辑和多渠道接入实战。本文从WSL2安装到多渠道接入,全程讲解OpenClaw部署中的常见坑点...
第31章 从本书出发:持续学习与未来展望
总结量化Agent系统的知识补充路径(金融/工程/社区)、三个层次的迭代方向(策略/Agent/风控)、技术趋势展望(群体智能/自适应AI/人机协作),以及持续学习方法与告别寄语。系统规划走出教程后...








