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排序
第1章 认识OpenClaw
第一章带你认识OpenClaw诞生故事、本地优先的多渠道AI网关定位，以及20+消息平台接入、技能、记忆、多Agent协作等核心能力。本文带你了解OpenClaw的前世今生、多渠道接入能力与完整Agent运行时...
1个月前
《香樟树旁的龙虾公司》深度.技术解读 之十二 上篇
想用AI搭建自己的量化投资系统？先看懂真实量化公司怎么运作。本文拆解头部私募组织架构、岗位分工、策略开发四阶段与考核体系，提炼6大核心原则，为下篇的多Agent系统设计提供现实蓝本。截至20...
1个月前
第29章：量化投资Agent系统的运行、监控与持续优化
OpenClaw Web UI + Prometheus + Grafana三层监控体系、systemd故障自愈与三级熔断机制、绩效评估与过拟合检测Skill实现、Token/数据源/云成本优化策略，以及交易日志审计规范与极端情景压力测...
25天前
第30章 一人多Agent公司的最佳实践与进阶（量化特供版）
通用vs量化设计模式复用框架、从单策略到多策略组合的扩张路径、日线到分钟线的升级策略、系统性能+策略绩效双维度效率度量体系、10个高频问题避坑清单（顾问血泪史），以及将新业务需求转化为A...
25天前
第6章 OpenClaw进阶配置与性能优化
读完本章，你将掌握：子Agent vs 持久Agent的本质区别、三种创建调度方式、Cron三种调度类型+Heartbeat协同、多渠道路由“最具体优先”原则，以及生产环境可落地的五条Token省钱秘籍。从多Agent...
1个月前
第16章 共享记忆与持续改进
两个 Agent 共享记忆，遇到冲突怎么办？本章不仅提供三种共享方式，还系统设计了冲突决议机制与版本控制策略，并首次引入团队级知识蒸馏方法。个人开发者与团队均可通过本章让多智能体实现真正...
30天前
《一起看看哪些量化策略》完整目录
一份量化策略的系统学习蓝图，作为引导页为读者提供从总论基础到七大类策略（趋势/均值/套利/事件/高频/ML/另类）的完整知识图谱。 页面将持续更新各篇章链接，适合零基础构建体系，也适合有经...
前天
附录 G至附录N
系列教程的“高级工具包”。附录G：版本迁移与配置备份脚本；附录H：20+典型故障速查（ACP超时/飞书无响应/记忆失效等）；附录I：性能指标阈值与Jaeger追踪；附录J：A股程序化交易合规要点（报...
25天前